Claudeのモデルはどれを使う？Fable・Opus・Sonnet・Haikuの選び方

迷ったら Opus 5.5。簡単な仕事なら Sonnet 5.5 や Haiku 5.5 に下げ、いちばん難しい仕事だけ Fable 5.2 に上げる。

これが、Anthropic の開発者向けブログが2026年11月9日に出した「どの Claude のモデルで作るべきか」という記事の結論です。 Fable 5.2 が出た同じ日に、4つのモデルの選び方と組み合わせ方を整理したものです。

この記事では、その要点だけを日本語でざっくりまとめます。元にしたのはこのブログ記事だけで、私の店で比べた結果は入っていません。

ブログには、仕事ごとにどのモデルから始めるかの表があります（下の画像は原文の一部）。それをモデルごとに束ね直すと、こうなります。真ん中の Opus 5.5 から始めて、仕事の重さで上下に動かす、と覚えると簡単です。

一度に読める量（100万トークン）と一度に書ける量（12.8万トークン）は、4つとも同じです。違うのは速さと料金と賢さのバランスだけ。原文の比べ表でも、その行は4つとも同じ数字が並んでいます。 ただし「仕様が決まっているから Sonnet」とは限らない、ともブログは書いています。移行や速度の改善は、仕様がはっきりしていても難しい仕事になりうるからです。

料金は Claude API の定価（米ドル）。Haiku 5.5 は渡す文章が10万トークンを超えると単価が5倍になる（それでも Sonnet 5.5 の4分の1）。速い返事が要るなら、Opus 5.5 と Fable 5.2 には料金の高い高速モードもある

Claude には、どれだけ深く考えさせるかを決める「effort（考える量）」という調整があります。 ブログが強く勧めているのは、モデルを変える前に、まずこれを調整することです。モデルを変えるより細かく、費用と賢さを動かせるからです。

足りないときに試す順番

1. 1
   AIが自分で確かめられるようにするテストなど、動かして確かめる仕組みを渡す。いちばん安く効くことが多い
2. 2
   考える量を1段上げるモデルを変えるより細かく、費用と賢さを調整できる
3. 3
   1つ上のモデルにするそのとき、考える量は前より下げて試す

値段の高いモデルが、高くつくとは限らない

ブログにはこんな例があります。難しいプログラムの評価で、Fable 5.2 を high で動かすと、Opus 5.5 を最大の max で動かしたときとほぼ同じ点を、およそ半分の費用で出した。 逆に、ふだんの仕事なら Opus 5.5 を medium で動かすのがよい出発点、とも書いています。 つまり、見るべきは1トークンの値段ではなく、仕事1つを終えるまでの費用です。

もう一つ、手間のかからない工夫も紹介されています。結果を自動で確かめられる仕事なら、まず全部を低い考える量で回し、失敗したものだけ高い考える量でやり直す。 ブログの例では、全部を high で回すより成功率が少し上がり、費用は4割ほど下がっていました。

ブログの後半は、モデルを組み合わせる話です。考え方は「人の会社」に似ています。

• —補助の仕事は小さいモデルに：ファイル探し、テストの実行、ログ読みなど、間違えてもすぐ分かる仕事は Haiku 5.5 や Sonnet 5.5 の補助役（サブエージェント）に任せる。コードを書き換える判断は、親の大きいモデルに残す
• —難しい判断だけ相談する：安いモデルに仕事を進めさせ、詰まったときだけ強いモデルに相談させる形（アドバイザー）もある。ただしブログは、効くかどうかは自分の仕事で測ってから、と慎重
• —大量の仕事は分けて配る：大きいモデルが仕事を分け、安いモデルたちに同時に配ってまとめる。ブログの例では、Opus 5.5 だけでやるより費用が3分の1ほど下がり、結果はほぼ同じだった

途中でモデルを切り替えるときの注意もあります。切り替えた最初の1回は、それまでの会話を新しいモデルが読み直すぶん費用がかかるので、区切りのいいところで、要点をまとめてから切り替えるのがよい、とのことです。

作っている人へ

モデルの名前を差し替えるだけでは動かないことがあります（考える処理を切れるか、道具を必ず使わせる指定ができるか、などがモデルごとに違う）。 いちばん厳しいモデルに合わせて作っておけば、モデルを上下させてもコードを変えずに済む、とブログは勧めています。詳しくは原文の互換性の節（英語）へ。

ブログの締めは、公開されている評価はあくまで出発点、ということです。勧めている比べ方はこうです。

• —実際の仕事をいくつか選び、それぞれに「できた」の判定（テストが通る、など）を決める
• —候補のモデルを、考える量を2〜3段変えて動かし、仕事1つあたりの費用を記録する
• —点数と費用を並べて、いちばん割のいい組み合わせを選ぶ
• —本番に切り替える前に、一部の実際の仕事で並べて動かしてみる

Claude Code なら、同じ仕事を2つのモデルで動かして、使った量を比べるだけでも見当がつく、と書かれています。

私の店でも、モデルは1つではありません。HP の AI チャットは、いくつか比べたうえで Haiku 5.5 で答えています（AI チャットを自作した話）。店のシステム「GENICA OS」は、Fable 5 をきっかけに作り始めました（切り替えまでの記録）。

お客様の質問に答える仕事は、量が多く、すぐ返事が要る。店のシステムを作る仕事は、量は少なくても難しい。 ブログの「仕事の重さでモデルを選ぶ」という考え方は、無人店の中の仕事にもそのまま当てはまります。

ただ、どれが自分の店に合うかは、ブログも書いているとおり、自分の仕事で比べるしかありません。 Fable 5.2 そのものについては、Claude Fable 5.2 の解説にまとめています。

この記事の作り方

2026年11月10日に、Anthropic の開発者向けブログの記事を読んで、要点を私の言葉でまとめました。数字はすべてその記事に載っているものです。 Anthropic 社とは関係がなく、紹介料も受け取っていません。 AIで店の仕組みを作ることについて、同じことを考えている方は、LINEでご相談ください。

出典：claude.dev「Which Claude model should you build with? Fable, Opus, Sonnet, or Haiku」（Addy Osmani、2026年11月9日）。記事中の会社名・サービス名は、各社の商標または登録商標です。